المقدمة:
الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي يعد من أهم الموضوعات في ظل الاهتمام العالمي والتوسع في إستخدام الذكاء الاصطناعي، ويشير إلى الجهود والتدابير الواجب اتخاذها لضمان أمان وحماية النظم والتطبيقات التي تعتمد على التقنيات الذكاء الاصطناعي. يعد الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي مهمًا بشكل خاص نظرًا للتقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي واعتماده في مجالات متنوعة مثل التعلم الآلي والتحليل الضخم للبيانات والروبوتات الذكية.
الأهداف:
- فهم تهديدات الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي.
- تحليل الثغرات والضعف.
- تطوير استراتيجيات الدفاع الأمني.
- تنفيذ إجراءات الأمان.
- التوعية والتثقيف.
- تمكين المشاركين من تنفيذ أفضل ممارسات الأمن السيبراني لذكاء الاصطناعي والتعامل بشكل فعال مع التحديات والتهديدات الأمنية المحتملة.
المحاور:
مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
- تعريف الذكاء الاصطناعي.
- تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي.
- الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي.
مفهوم الأمن السيبراني
- تعريف الأمن السيبراني وأهميته.
- التهديدات السيبرانية الشائعة.
- استراتيجيات وأساليب حماية الشبكات والمعلومات.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي: خوارزميات التعلم الخاضع وغير الخاضع والتعلم المعزز.
- الشبكات العصبية والتعلم العميق.
- معالجة اللغات الطبيعية.
أهمية البيانات للذكاء الاصطناعي
- جمع البيانات وتحليلها.
- دور البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- تحديات جودة البيانات وأمنها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
- اكتشاف التهديدات باستخدام التعلم الآلي.
- تحليل السلوكيات الغير طبيعية.
- الكشف عن البرمجيات الخبيثة.
- تحسين نظم التصدي للهجمات الإلكترونية.
تهديدات الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني
- هجمات الذكاء الاصطناعي (مثل الهجمات العكسية).
- نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي.
- التعامل مع تهديدات الذكاء الاصطناعي.
الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي
- حماية نماذج الذكاء الاصطناعي من الهجمات.
- أمن البيانات المستخدمة في تدريب النماذج.
- تقنيات الحماية والتشفير.
استراتيجيات الكشف والاستجابة
- أنظمة الكشف عن التسلل (IDS) المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- استراتيجيات الاستجابة للحوادث السيبرانية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التحقيقات السيبرانية.
قضايا قانونية وأخلاقية
- القوانين واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
- القضايا الأخلاقية المتعلقة بجمع البيانات واستخدامها.
- التوازن بين الأمن والخصوصية.
دراسات الحالة والتمارين العملية
- دراسة حالات فعلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التصدي للهجمات السيبرانية.
- تمارين عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات السيبرانية.
- ورش عمل لمناقشة التحديات والحلول في مجال الأمن السيبراني.