المقدمة:
في ظل التحولات المتسارعة التي يشهدها قطاع الاتصالات والأعمال عالميًا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) ركيزة أساسية لتحقيق التميز التنافسي وتعزيز كفاءة الأداء المؤسسي. إن المؤسسات الرائدة اليوم لم تعد تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كخيار إضافي، بل كأداة استراتيجية تساعدها على تحليل البيانات بذكاء، فهم سلوك العملاء، تحسين جودة الخدمات، وابتكار حلول مبتكرة تعزز مكانتها في السوق.
وانطلاقًا من الدور المحوري لشركة الاتصالات والتقنية (LTT) في قيادة قطاع الاتصالات في ليبيا، يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المديرين والمحللين والفنيين بالمعرفة والمهارات العملية التي تمكنهم من فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الاستراتيجية، وتطوير خارطة طريق عملية لتبني تقنيات AI بشكل آمن وفعّال.
سيتناول البرنامج على مدار خمسة أيام محاور متكاملة تشمل: مقدمة في الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، التطبيقات العملية في قطاع الأعمال والاتصالات، تطوير استراتيجيات AI المؤسسية، وإدارة المخاطر المرتبطة بالتقنيات الحديثة. كما يتضمن ورش عمل تطبيقية ومشروعًا ختاميًا موجّهًا خصيصًا نحو واقع وتحديات LTT، مما يضمن تحويل المعرفة النظرية إلى خطط عملية قابلة للتنفيذ.
الأهداف:
- التعرف على الذكاء الاصطناعي ومكوناته الأساسية.
- اكتساب مهارات عملية أولية في تحليل البيانات.
- استكشاف تطبيقات استراتيجية للذكاء الاصطناعي في الأعمال.
- تطوير استراتيجية AI متكاملة للمؤسسة.
- فهم مخاطر AI وكيفية إدارتها.
المحاور:
اليوم الأول: مقدمة وتمهيد
- مقدمة: الذكاء الاصطناعي في الأعمال ولماذا هو مهم.
- كيف يعمل الذكاء الاصطناعي (المفاهيم الأساسية: ML، DL).
- ورشة عملية: تجربة أداة ذكاء اصطناعي جاهزة.
اليوم الثاني: مدخل إلى تحليل البيانات (Data Analysis)
- مفهوم البيانات وأنواعها (مهيكلة / غير مهيكلة).
- تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning).
- التعرف على أدوات التحليل (Excel، Power BI، Python مبسط).
- ورشة تطبيقية: تحليل مجموعة بيانات صغيرة ورسم مؤشرات.
اليوم الثالث: التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأعمال
- AI في التسويق وخدمة العملاء.
- AI في إدارة العمليات والموارد.
- AI في قطاع الاتصالات (دراسة حالة).
- ورشة عملية: استخدام بيانات افتراضية من LTT لتجربة نموذج تنبؤي مبسط.
اليوم الرابع: تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي
- مراحل بناء استراتيجية AI في المؤسسة.
- مواءمة AI مع أهداف المؤسسة.
- دراسة حالة لشركات اتصالات وظّفت AI بنجاح.
- ورشة عملية: إعداد خريطة طريق أولية لـ LTT.
اليوم الخامس: إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والتطبيق النهائي
- المخاطر التقنية (انحياز البيانات، الخصوصية).
- المخاطر التنظيمية والقانونية.
- الحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول.
- مشروع ختامي: تقديم خطة أولية لتبني الذكاء الاصطناعي في LTT بشكل عملي وآمن.