المقدمة:

يشهد العالم اليوم تحوّلًا جذريًا في أنماط القيادة والإدارة مع تصاعد دور الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار، وتحليل الأداء، وتحسين كفاءة الموارد.

تهدف هذه الدورة إلى تزويد القادة والمشرفين بالمعرفة والأدوات التي تمكنهم من دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب القيادة واتخاذ القرارات الإدارية بفعالية أكبر.

كما تسلط الضوء على أحدث الاتجاهات في القيادة الرقمية، وإدارة التغيير، والابتكار في بيئة عمل تعتمد على البيانات والتقنيات الذكية.

الأهداف:

بنهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:

• استيعاب المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي ودوره في دعم الإدارة الحديثة.
• تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأداء واتخاذ القرارات القيادية.
• استخدام التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics) لتحسين التخطيط والتوجيه.
• تطوير مهارات القيادة الرقمية وإدارة التغيير في المؤسسات الذكية.
• تبني الأساليب الحديثة في القيادة التحويلية والإشرافية.
• تعزيز التفكير الابتكاري والقدرة على حل المشكلات بطرق غير تقليدية.
• تصميم نموذج قيادة يعتمد على البيانات والنتائج لتحقيق أهداف المؤسسة.

المحاور:

اليوم الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في القيادة

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي.
• العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والقيادة الحديثة.
• دور البيانات الضخمة (Big Data) في دعم القرار الإداري.
• أمثلة واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القيادة المؤسسية.

اليوم الثاني: القيادة الذكية واتخاذ القرار

• تحليل البيانات كأساس لاتخاذ القرار الإداري الفعّال.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ واتجاهات السوق.
• الأدوار القيادية في بيئة العمل الرقمية.
• حالات تطبيقية في اتخاذ القرار الذكي.

اليوم الثالث: الأساليب الحديثة في القيادة والإشراف

• القيادة التحويلية مقابل القيادة التقليدية.
• القيادة الموقفية والتأثير في الآخرين.
• أساليب التحفيز والتفويض الفعّال في المؤسسات الذكية.
• تحليل أنماط القادة وطرق تطوير الأداء الإشرافي.

اليوم الرابع: القيادة الرقمية وإدارة التغيير

• التحول الرقمي وأثره على الأدوار القيادية.
• إدارة التغيير والتحديات التنظيمية في عصر الذكاء الاصطناعي.
• استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التدريب وتطوير الكفاءات.
• بناء فرق عمل مرنة ومتكيّفة مع التكنولوجيا.

اليوم الخامس: تطبيقات عملية وتقييم ذاتي للقيادة الذكية

• تصميم نموذج قيادة ذكي يعتمد على البيانات.
• تقييم أسلوب القيادة الشخصية للمشارك (Leadership Assessment).
• ورشة عمل تطبيقية حول الذكاء الاصطناعي في الإدارة.
• إعداد خطة تطوير قيادي رقمية لكل مشارك.